Онлайн-курс «Продуктовый аналитик» — это профессиональная образовательная программа для тех, кто хочет освоить востребованную профессию в сфере продуктовой и бизнес-аналитики.
Показать полностью →
За 10 месяцев обучения вы научитесь работать с данными, проводить исследовательский анализ, формулировать и проверять гипотезы, рассчитывать ключевые метрики продукта и находить точки роста для развития бизнеса.
Курс подходит новичкам и не требует опыта в аналитике или технического образования. Вы начнёте с основ работы с данными, освоите SQL и Python, научитесь строить визуализации в BI-системах и проводить А/В‑тестирования. Программа построена так, чтобы дать вам полноценную базу для начала карьеры аналитика, а затем углубить знания в продуктовой аналитике.
Обучение организовано по принципу «теория — практика — проект». Каждая тема подкрепляется реальными кейсами и мини-проектами, которые проходят проверку опытными наставниками. Вы научитесь оформлять свои исследования для бизнеса: делать выводы, строить презентации, формулировать рекомендации на основе данных.
В рамках курса вы освоите работу с Google Sheets, SQL (PostgreSQL), Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly), BI-инструментами (DataLens), научитесь применять когортный анализ, строить системы метрик, работать с юнит-экономикой и проводить полноценные А/В‑эксперименты.
Финалом обучения станет большой дипломный проект на реальных данных, который станет частью вашего портфолио для успешного старта карьеры.
После окончания курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке (при наличии среднего профессионального или высшего образования). Школа также помогает с карьерным стартом: подготовка резюме и портфолио, тренировки собеседований и до 6 месяцев сопровождения в трудоустройстве.
Программа онлайн-курса
1. Основы аналитики и работа с Google Sheets
Проект: аналитический отчёт в Google Sheets
— Пайплайн аналитика данных
— Основы работы в Google Sheets
— Создание аналитических отчётов
2. Основы SQL: работа с базами данных
Проект: извлечение данных на SQL
— СУБД и модели данных
— Запросы SELECT, фильтрация и агрегация данных
3. SQL: обработка и объединение данных
Проект: обработка сложных данных на SQL
— Подзапросы, JOIN, CTE
— Работа с пропусками и дубликатами
4. Продвинутый SQL и ad-hoc аналитика
Проект: исследовательский анализ на SQL
— Оконные функции, статистика в SQL
— Решение ad-hoc задач
5. Визуализация данных в BI-системах (DataLens)
Проект: разработка бизнес-дашборда
— Основы визуализации данных
— Создание интерактивных дашбордов
6. Основы Python для аналитики
Проект: обработка данных в Python
— Синтаксис, списки, словари, функции
— Первая работа с данными в Python
7. Предобработка и исследование данных в Python
Проект: исследование данных и визуализация
— Pandas, работа с пропусками и выбросами
— Визуализация с Matplotlib и Seaborn
8. Бизнес-метрики и когортный анализ
Проект: анализ метрик бизнеса
— Расчёт метрик: Retention, LTV, CAC, ARPU
— Когортный анализ
9. Статистика и проверка гипотез
Проект: статистический анализ гипотез
— Основы статистики, ошибки I и II рода
— Проверка гипотез с помощью Python (t-тест, z-тест, Манна—Уитни)
10. A/B‑тестирование в продуктовой аналитике
Проект: кейс по анализу A/B-теста
— Планирование и проведение A/B-тестов
— Анализ результатов
11. Аналитика продукта и логирование событий
Проект: разработка аналитических требований к продукту
— Аналитические спецификации
— Системы логирования действий пользователей
12. Финальный проект
Проект: дипломный проект для портфолио
— Большой кейс на реальных данных: от исследования до презентации бизнес-решений
Отзывы об онлайн-курсе
Отзывов ещё нет. Оставьте первый отзыв.
Оставить отзыв об онлайн-курсе
Похожие онлайн-курсы
