Курс «Специалист по Data Science (расширенный)» — это онлайн-обучение длительностью 15 месяцев, созданное для тех, кто хочет глубоко погрузиться в анализ данных и машинное обучение.
Показать полностью →
Хотите освоить Data Science и начать карьеру в IT без технического образования? Онлайн-курс «Специалист по Data Science — расширенный» от Яндекс Практикума поможет вам стать востребованным специалистом с нуля.
За 15 месяцев вы научитесь анализировать данные, строить модели машинного обучения, работать с SQL и Python, использовать нейросети и выполнять проекты на реальных данных.
Что вы получите:
- Сильную базу по Python, SQL, статистике и машинному обучению
- Освоите инструменты, которые используют практикующие Data Scientists: Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Keras, CatBoost, PySpark и другие
21 учебный проект и 2 реальных кейса для портфолио
Актуальные навыки — курс обновляется с учётом требований рынка
Поддержка от преподавателей, наставников и ревьюеров
Карьерный трек и помощь с трудоустройством — от составления резюме до тренировочных собеседований
Доступ к программе акселерации — поиск вакансий и участие в проектах с компаниями-партнёрами
Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий квалификацию
Кому подойдёт курс:
новичкам без технического образования;
аналитикам, желающим углубиться в машинное обучение;
тем, кто хочет работать в Data Science на удалёнке или в офисе.
После обучения вы сможете:
работать с данными и строить прогнозные модели;
автоматизировать задачи с помощью Python и SQL;
применять нейросети и алгоритмы ML для реальных бизнес-задач;
претендовать на позиции Junior / Middle Data Scientist, Data Analyst, ML-инженера.
Вас ждёт гибкий график (от 10 часов в неделю), поддержка менторов, реальные проекты в портфолио и подготовка к техническим собеседованиям. Курс подойдёт новичкам и тем, кто уже работает с данными, но хочет перейти на новый уровень. Можно вернуть 13% от стоимости за счёт налогового вычета.
Программа онлайн-курса
1. Python для анализа данных
- Основы языка Python
- Работа с библиотеками Pandas, NumPy
- Обработка и визуализация данных
2. Математика и статистика
- Теория вероятностей
- Гипотезы и A/B-тесты
- Математическая статистика
3. SQL и базы данных
- Запросы SELECT, JOIN, GROUP BY
- Работа с большими наборами данных
- Оптимизация запросов
4. Машинное обучение
- Обучение с учителем и без
- Классификация, регрессия, кластеризация
- Модельный pipeline, кросс-валидация
5. Продуктовая аналитика
- Продуктовые метрики
- Поведение пользователей
- Воронки и когортный анализ
6. Бизнес-коммуникации и soft skills
- Презентация аналитических решений
- Работа в команде и деловая переписка
- Подготовка резюме и портфолио
7. Финальный проект и подготовка к собеседованию
- Выпускной проект на реальных данных
- Имитация технических интервью
- Разбор задач с экспертами
Отзывы об онлайн-курсе
Отзывов ещё нет. Оставьте первый отзыв.
Оставить отзыв об онлайн-курсе
Похожие онлайн-курсы
