Освойте профессию Python-разработчика с нуля за 14 месяцев и получите диплом о профессиональной переподготовке.
Показать полностью →
На курсе вы научитесь создавать веб-приложения, работать с базами данных, API, фреймворками (Django, Flask, FastAPI), осваивать DevOps-инструменты, применять асинхронность и нейросети в разработке.
Программа включает 19 учебных и 1 реальный проект от заказчика, лайвкодинг, хакатоны и воркшопы. Более 490 часов практики максимально приближены к реальной работе. Также предусмотрена поддержка наставников, карьерный трек и акселерационная программа для помощи с трудоустройством.
Курс подойдёт новичкам без IT-опыта, тем, кто хочет систематизировать знания, а также специалистам из смежных сфер, желающим перейти в разработку. Благодаря дополнительным модулям и проектам выпускники быстрее достигают уровня middle‑разработчика и успешно находят работу в IT-компаниях.
Формат обучения
-
Полностью онлайн, с возможностью учиться в удобное время
-
Продолжительность: 14 месяцев (по ~15 часов в неделю)
-
Подходит для начинающих — обучение с нуля
-
Первый модуль — бесплатный пробный доступ без привязки карты
Программа курса
12 полноценных модулей, в том числе:
-
-
Основы Python, ООП, Git, Bash
-
Алгоритмы и структуры данных
-
Django и Django REST Framework
-
Работа с API, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions
-
Асинхронность, Flask, FastAPI
-
Парсинг (Scrapy, Selenium), Google API
-
Подготовка к собеседованиям и командная разработка
-
19 учебных проектов + 1 реальный проект от заказчика
-
-
Финальный проект: полноценное приложение «Фудграм»
Преподаватели и поддержка
-
Наставники — практикующие Python‑разработчики
-
Проверка каждого проекта с развёрнутой обратной связью
-
Кураторы и техподдержка 24/7
-
Воркшопы, лайвкодинг, командная работа, хакатоны
Карьера и трудоустройство
-
Доступ к карьерному треку: резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям
-
До 6 месяцев акселерации после курса: помощь в откликах и собеседованиях
-
Вакансии от партнёров
-
Более 10 000 выпускников Практикума уже нашли работу
Документ об образовании
-
Диплом о профессиональной переподготовке (при наличии СПО/ВО)
-
Сертификат и справка — для тех, у кого нет профильного образования
-
Лицензия № Л035‑01298‑77/00185314
Стоимость и оплата
-
Возможна помесячная оплата или единоразовый платёж
-
Налоговый вычет 13%
-
Возврат средств за неиспользованную часть обучения
-
Перенос дедлайнов или перевод в другой поток — без доплат.
Программа онлайн-курса
1. Основы Python, Git и командной строки
Проект: Telegram-бот по расписанию
- Переменные, циклы, функции и списки
- Основы ООП и отладка кода
- Git и работа через командную строку Bash
- Первая автоматизация: Telegram-бот
2. Алгоритмы и структуры данных
Проект: решение алгоритмических задач
- Рекурсия, сортировки, хеш-таблицы
- Стек, очередь, деревья и графы
- Оценка сложности алгоритмов
3. Разработка API на Django
Проект: API-приложение с авторизацией и админкой
- Основы Django и Django REST Framework
- Работа с сериализаторами, представлениями и роутингом
- Создание REST API
4. Базы данных и ORM
Проект: бэкенд для блог-платформы с тестами и документацией
- PostgreSQL, SQL-запросы
- ORM Django: модели, миграции, связи
- Тестирование API
- Контейнеризация проекта: Docker и docker-compose
5. Docker, DevOps и CI/CD
Проект: бэкенд для блог-платформы с тестами и документацией
- Docker, образы, контейнеры, volume
- GitHub Actions для автоматизации
- Написание пайплайнов
- Проект: развёртывание API в Docker + автотесты
6. Асинхронность и Celery
Проект: API с обработкой фоновых задач
- Основы Django и Django REST Framework
- Работа с сериализаторами, представлениями и роутингом
- Создание REST API
7. Работа с фронтендом и деплой
Проект: полный деплой приложения
- Основы Django и Django REST Framework
- Работа с сериализаторами, представлениями и роутингом
- Создание REST API
8. Фреймворки Flask и FastAPI
Проект: собственный сервис на FastAPI
- Flask: создание микросервисов
- FastAPI: типизация, документация, тестирование
9. Парсинг и работа с внешними API
Проект: агрегатор вакансий с автосбором данных
- Scrapy и Selenium
- Google API, OAuth
- HTTP-запросы, BeautifulSoup
10. Командная разработка
Проект: совместная разработка приложения в команде
- Работа в команде: code review, GitFlow
- Использование Trello, Agile-подходы
11. Подготовка к собеседованиям
- Как проходит техническое интервью
- Решение типовых задач
- Подготовка портфолио, резюме, разбор вакансий
- Модульная практика: прохождение пробных интервью
12. Финальный проект
- Реализация полнофункционального приложения «Фудграм»
- Поддержка наставников и code review
- Защита проекта перед экспертами
Результат: готовое портфолио и финальный диплом
Отзывы об онлайн-курсе
Отзывов ещё нет. Оставьте первый отзыв.