Онлайн-курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикума — это профессиональная программа для начинающих, которая позволит освоить одну из самых востребованных IT-профессий и уверенно начать карьеру в аналитике.
Показать полностью →
За 7 месяцев вы научитесь работать с SQL, Python, BI-системами и статистикой, обрабатывать и визуализировать данные, проводить A/B-тесты и решать реальные бизнес-задачи.
Программа курса разработана так, чтобы шаг за шагом погружать вас в инструменты аналитики — от базовых таблиц и SQL-запросов до написания Python-скриптов и построения дашбордов. Вы узнаете, как собирать данные, очищать их, проводить исследовательский анализ, проверять гипотезы, презентовать результаты и принимать решения на основе данных. При этом вы не просто изучаете теорию — каждый модуль сопровождается проектной работой, а к концу курса в вашем портфолио будет не менее 15 реальных кейсов.
В процессе обучения вы освоите работу с базами данных, библиотеками Pandas и Matplotlib, научитесь писать SQL-запросы и строить дашборды в Яндекс DataLens. Вы разберётесь в когортном анализе, юнит-экономике, продуктовых метриках и научных подходах к A/B-тестированию. Также пройдёте сквозной финальный проект — кейс на большом объёме данных, максимально приближённый к реальной задаче из бизнеса.
Формат курса — полностью онлайн: вы учитесь в удобное время, в своём темпе, с поддержкой кураторов, наставников и ревьюеров. По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке (при наличии СПО или ВО) и помощь в трудоустройстве — вас научат составлять портфолио, готовиться к собеседованиям и правильно откликаться на вакансии.
Курс подойдёт новичкам без технического образования, студентам и начинающим специалистам из других сфер, которые хотят освоить прикладную аналитику и за 7 месяцев выйти на рынок труда с сильным базисом, портфолио и пониманием, как устроена работа аналитика данных в IT-компаниях.
Программа онлайн-курса
1. Знакомство с профессией аналитика данных
Первый мини-проект: анализ поломки гаджетов на фабрике
- Чем занимается аналитик данных
- Основы Python и Pandas
- Учёба в Практикуме
2. Основы анализа данных с помощью SQL и BI
Проект: аналитический отчёт + дашборд
- Работа с Google Таблицами
- Введение в SQL и СУБД
- Обработка и анализ данных на SQL
- Решение ad-hoc задач
- Визуализация и дашборды в DataLens
3. Анализ данных с помощью Python
Проект: анализ и визуализация данных с рекомендациями для бизнеса
- Основы Python: переменные, циклы, функции
- Pandas: работа с датафреймами
- Matplotlib, Seaborn: визуализация
4. Продвинутый анализ данных для бизнеса
Проект: анализ A/B-теста и выводы для бизнеса
- Бизнес-метрики, когортный анализ, воронки
- Проверка гипотез, T-тест, Z-тест
- A/B-тестирование с помощью Python
5. Финальный проект
- Решение бизнес-кейса на большом наборе данных
- Презентация и оформление для портфолио
6. Кейсы от работодателей
- Практика на задачах от партнёров курса
- Можно выбирать кейсы по интересам
Отзывы об онлайн-курсе
Отзывов ещё нет. Оставьте первый отзыв.