Онлайн-курс «Основы статистики и A/B‑тестирования» — это бесплатная образовательная программа для начинающих аналитиков, маркетологов, продакт-менеджеров и всех, кто работает с данными и принимает решения на их основе.
Показать полностью →
За 15 часов вы освоите базовые принципы математической статистики, научитесь проводить корректные A/B‑тесты и анализировать их результаты.
Курс сочетает в себе теорию и практику: после каждого модуля вас ждут интерактивные задания, тесты и примеры из реальных кейсов. Вы поймёте, как проверить гипотезу, рассчитать вероятность ошибки, интерпретировать p-value и построить доверительный интервал. Все темы изложены простым языком, без перегрузки формулами.
Программа подойдёт тем, кто хочет научиться работать с метриками, запускать эксперименты, избегать ошибок в интерпретации данных и уверенно использовать статистику в своей работе.
Что вы освоите:
Базовые понятия статистики: выборка, распределение, типы переменных;
Проверку гипотез, работу с p-value и понимание ошибок первого и второго рода;
Построение доверительных интервалов и применение центральной предельной теоремы;
Запуск и анализ A/B‑тестов: этапы, расчёты, выводы, частые ошибки.
Кому подойдёт курс:
начинающим аналитикам, которые хотят освоить статистику с нуля;
маркетологам и продакт-менеджерам, которые проводят A/B‑тесты;
разработчикам и специалистам по данным, работающим с метриками;
тем, кто хочет научиться принимать решения на основе данных.
Программа онлайн-курса
1. Основы статистики
— Что такое статистика и зачем она нужна в работе с данными
— Понятие генеральной совокупности и выборки
— Типы данных: категориальные, количественные
— Распределения и визуализация: как описывать данные
2. Гипотезы и статистические ошибки
— Нулевая и альтернативная гипотезы
— Ошибки первого и второго рода
— Статистическая мощность
— P-value и его корректная интерпретация
3. Доверительные интервалы и нормальность
— Построение доверительных интервалов
— Центральная предельная теорема
— Проверка нормальности распределения
— Статистические тесты и их выбор
4. A/B‑тестирование на практике
— Что такое A/B‑тест и когда его применять
— Формулировка гипотез и выбор метрик
— Расчёт длительности и размера выборки
— Анализ результатов, ошибки и ловушки
Отзывы об онлайн-курсе
Отзывов ещё нет. Оставьте первый отзыв.